基于多源数据驱动的船撞桥危险度智能识别和预警研究

基于多源数据驱动的船撞桥危险度智能识别和预警研究

　　本项目基于桥梁主动防撞系统需求的分析，首次针对船舶位置结构、船撞桥危险度及其预警策略在线学习这三个集中需求的一个综合问题，在一个新的层次上提出了多源数据驱动的桥梁主动防撞系统方法及其学习算法。研究围绕以下四个方面展开：

1. 基于拓扑原理构建多源数据驱动的船舶位置动态运算结构；
2. 采用数据驱动K近邻方法逼近船舶位置代价函数；
3. 面向指数收敛性能计算船撞桥危险度及预警策略迭代；
4. 评价与执行模块的同步学习及其在线优化与控制。

研究结果为实现基于多源数据驱动的船撞桥危险度智能识别与预警的在线学习奠定理论及应用基础；这也是桥梁工程防撞研究领域在人工智能、决策支持及运营管理等方面的一致需求和共识。