近年来发生的苏伊士运河“长赐号”堵塞事件、美国巴尔的摩大桥垮塌事件等事件，凸显了全球对水路运输韧性和运力的担忧。此类事件不仅直接造成经济损失，还对关键基础设施、公共安全和国家经济稳定造成潜在损害。为应对这些挑战，可以利用先进信息技术、人工智能、大数据分析等智能航运技术，更准确地预测航道状况，优化航线规划，降低航行风险，提高整体运输效率，从而合理规划、扩建、维护和管理航道，确保航道能够满足日益增长的运输需求，同时兼顾环境保护和经济效益，促进绿色航运发展。
基于此，Journal of Marine Science and Engineering 邀请了Professor Daiheng Ni和Professor Yihua Liu共同主持特刊“Resilience and Capacity of Waterway Transportation (水路交通的韧性和通行能力)”。旨在汇集全球在水路交通中最新的研究成果和实践经验，为决策者和实践者增强水路运输韧性、提高航道效率、保障航行安全、促进智能航运可持续发展提供科学依据和战略指导。将采用跨学科视角，探讨全球经济一体化背景下对安全、高效、绿色水路运输网络的迫切需求和应对策略。
Professor Daiheng NI
马萨诸塞大学
研究领域：交通流理论与仿真；车联网技术；智能交通系统（ITS)；海上交通建模与控制
刘轶华 教授
上海海事大学
研究领域：交通流理论（水路）；水域和空域交通建模；智能船舶；桥梁主动防船避碰
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